Обо мне
Михаил Семенов
Продакт-менеджер в B2B SaaS. Запустил в Zvonobot (группа Prof-IT) направление голосовых AI-агентов с нуля: 80 платящих клиентов и 500 000+ минут разговоров в проде меньше чем за год. Прайсинг, юнит-экономика и вывод на рынок на мне; прототипы собираю с AI-агентами, чтобы гипотезы проверялись за дни. Удалённо, GMT+5, открыт к релокации.
01 · Сейчас
Voice AI агенты для B2B
В Prof-IT я с февраля 2022 года: пришёл продактом в голосовые продукты zvonobot и effebot, где роботы обзванивают клиентов по записанным сценариям. Когда LLM научились вести нормальный диалог, стало понятно, что на записанных сценариях далеко не уедешь. Так осенью 2025 появился новый продукт группы, который я запустил и развиваю: голосовые AI-агенты для B2B, они разговаривают вживую, а не проигрывают запись.
Веду продукт целиком, от клиентского кабинета до биллинга. Меньше чем за год: 80 платящих B2B-клиентов, 500 000+ минут разговоров в проде, отдел продаж под направление вырос с 4 до 15 менеджеров.
02 · Где полезен сильнее всего
AI, встроенный в реальный workflow
Продукты, где AI работает на бизнес-задачу, а не существует как демо. Точки максимальной пользы:
- AI, который закрывает реальную бизнес-задачу, а не живёт как демо
- Продукты, где AI убирает рутину и ускоряет работу команд
- Голосовые и conversational AI-сценарии (один из доменов)
03 · Как проверяю идеи
Гипотеза получает рабочий релиз за дни
Пет-проекты собираю с AI-агентами Claude Code и Codex, чтобы проверять гипотезу за дни и говорить с инженерами на одном языке. В основной работе продуктовые решения, прайсинг и вывод на рынок за мной, а команда инженеров отгружает. Каждый пет-проект на сайте прошёл путь от идеи до working release за 1-7 дней.
04 · Команда и люди
Без формальной власти, с общей целью
Направление я запускал с командой из четырёх разработчиков, ни один из которых мне не подчиняется. Работает это через понятную постановку, честный приоритет и ревью, где я читаю каждый дифф сам: инженерам проще делать, когда видно, зачем.
Продажам новый продукт пришлось продать раньше, чем клиентам. Мы вышли на white-label платформу за несколько недель, доказали спрос на живых клиентах, и с этими цифрами отдел продаж вырос под направление с 4 до 15 менеджеров.
Собственную платформу вместо white-label я обосновал не презентацией, а маржой по типам звонков и повторными оплатами. Релизный цикл веду вместе с продажами и поддержкой, поэтому обратная связь от клиента доходит до бэклога за дни, а не за квартал.
05 · Что важно для роли
Ownership и короткий цикл идея → проверка
- Автономность и ownership на ambiguous-задачах
- Короткий цикл от идеи до проверки
- Продуктовая логика поверх AI, а не AI ради AI
- Команды, где можно вести задачу end-to-end, а не быть звеном в длинной цепочке согласований
06 · Open to
Продакт-менеджер в B2B SaaS, платежах и AI-продуктах
Открыт к ролям продакт-менеджера, где я отвечаю за продукт целиком: B2B SaaS, платежи и подписки, AI-продукты. Голос лишь один из доменов, где я это уже делал; интересны любые продукты, где AI закрывает реальную бизнес-задачу, а не добавлен для галочки. Формат: удалённо (живу в зоне GMT+5), открыт к релокации. Русский родной, английский рабочий, уверенно в письменном и async-общении.
07 · Где буду полезен меньше
Честно про anti-fit
Чтобы не тратить ваше и своё время, вот где я не лучший выбор:
- Чисто исследовательский ML/data science без продуктового слоя поверх
- Роль звена в длинной цепочке согласований без ownership на задаче
- Продукт, где AI добавляют «для галочки», а не под реальную бизнес-задачу
- Роли, где английский нужен на уровне ведущего публичных переговоров на C-уровне (письменно и async комфортно)
Навыки
Ключевые навыки
Сгруппировано под то, что важно для роли продакт-менеджера: продукт, AI/LLM, delivery и общий язык с инженерами.
Продукт
- Product discovery
- Product strategy
- Roadmap
- Метрики · unit-экономика
- CustDev
- B2B SaaS
- Go-to-market
AI / LLM
- Voice AI agents
- Conversational AI
- LLM orchestration
- Prompt engineering
- RAG
- AI-в-workflow (не demo)
Delivery
- Spec → review → ship
- Agent-native (Claude Code, Codex)
- Lean Startup · 0→1
- Быстрая валидация гипотез
Общий язык с инженерами
- TypeScript
- Python
- SQL
- REST
- Телефония
Связаться
Открыт к ролям продакт-менеджера в B2B SaaS, платежах и AI-продуктах.
Расскажите про продукт и задачу. Скажу честно, подхожу ли я, и где AI реально даст результат, а где нет.
Наведите на ячейку, чтобы увидеть дату и число вкладов.
Не удалось загрузить GitHub-данные. Попробуйте обновить страницу позже.