Обо мне

Михаил Семенов

Продакт-менеджер в B2B SaaS. Запустил в Zvonobot (группа Prof-IT) направление голосовых AI-агентов с нуля: 80 платящих клиентов и 500 000+ минут разговоров в проде меньше чем за год. Прайсинг, юнит-экономика и вывод на рынок на мне; прототипы собираю с AI-агентами, чтобы гипотезы проверялись за дни. Удалённо, GMT+5, открыт к релокации.

Портрет Михаила Семенова

01 · Сейчас

Voice AI агенты для B2B

В Prof-IT я с февраля 2022 года: пришёл продактом в голосовые продукты zvonobot и effebot, где роботы обзванивают клиентов по записанным сценариям. Когда LLM научились вести нормальный диалог, стало понятно, что на записанных сценариях далеко не уедешь. Так осенью 2025 появился новый продукт группы, который я запустил и развиваю: голосовые AI-агенты для B2B, они разговаривают вживую, а не проигрывают запись.

Веду продукт целиком, от клиентского кабинета до биллинга. Меньше чем за год: 80 платящих B2B-клиентов, 500 000+ минут разговоров в проде, отдел продаж под направление вырос с 4 до 15 менеджеров.

02 · Где полезен сильнее всего

AI, встроенный в реальный workflow

Продукты, где AI работает на бизнес-задачу, а не существует как демо. Точки максимальной пользы:

  • AI, который закрывает реальную бизнес-задачу, а не живёт как демо
  • Продукты, где AI убирает рутину и ускоряет работу команд
  • Голосовые и conversational AI-сценарии (один из доменов)

03 · Как проверяю идеи

Гипотеза получает рабочий релиз за дни

Пет-проекты собираю с AI-агентами Claude Code и Codex, чтобы проверять гипотезу за дни и говорить с инженерами на одном языке. В основной работе продуктовые решения, прайсинг и вывод на рынок за мной, а команда инженеров отгружает. Каждый пет-проект на сайте прошёл путь от идеи до working release за 1-7 дней.

04 · Команда и люди

Без формальной власти, с общей целью

Направление я запускал с командой из четырёх разработчиков, ни один из которых мне не подчиняется. Работает это через понятную постановку, честный приоритет и ревью, где я читаю каждый дифф сам: инженерам проще делать, когда видно, зачем.

Продажам новый продукт пришлось продать раньше, чем клиентам. Мы вышли на white-label платформу за несколько недель, доказали спрос на живых клиентах, и с этими цифрами отдел продаж вырос под направление с 4 до 15 менеджеров.

Собственную платформу вместо white-label я обосновал не презентацией, а маржой по типам звонков и повторными оплатами. Релизный цикл веду вместе с продажами и поддержкой, поэтому обратная связь от клиента доходит до бэклога за дни, а не за квартал.

05 · Что важно для роли

Ownership и короткий цикл идея → проверка

  • Автономность и ownership на ambiguous-задачах
  • Короткий цикл от идеи до проверки
  • Продуктовая логика поверх AI, а не AI ради AI
  • Команды, где можно вести задачу end-to-end, а не быть звеном в длинной цепочке согласований

06 · Open to

Продакт-менеджер в B2B SaaS, платежах и AI-продуктах

Открыт к ролям продакт-менеджера, где я отвечаю за продукт целиком: B2B SaaS, платежи и подписки, AI-продукты. Голос лишь один из доменов, где я это уже делал; интересны любые продукты, где AI закрывает реальную бизнес-задачу, а не добавлен для галочки. Формат: удалённо (живу в зоне GMT+5), открыт к релокации. Русский родной, английский рабочий, уверенно в письменном и async-общении.

07 · Где буду полезен меньше

Честно про anti-fit

Чтобы не тратить ваше и своё время, вот где я не лучший выбор:

  • Чисто исследовательский ML/data science без продуктового слоя поверх
  • Роль звена в длинной цепочке согласований без ownership на задаче
  • Продукт, где AI добавляют «для галочки», а не под реальную бизнес-задачу
  • Роли, где английский нужен на уровне ведущего публичных переговоров на C-уровне (письменно и async комфортно)

Навыки

Ключевые навыки

Сгруппировано под то, что важно для роли продакт-менеджера: продукт, AI/LLM, delivery и общий язык с инженерами.

Продукт

  • Product discovery
  • Product strategy
  • Roadmap
  • Метрики · unit-экономика
  • CustDev
  • B2B SaaS
  • Go-to-market

AI / LLM

  • Voice AI agents
  • Conversational AI
  • LLM orchestration
  • Prompt engineering
  • RAG
  • AI-в-workflow (не demo)

Delivery

  • Spec → review → ship
  • Agent-native (Claude Code, Codex)
  • Lean Startup · 0→1
  • Быстрая валидация гипотез

Общий язык с инженерами

  • TypeScript
  • Python
  • SQL
  • REST
  • Телефония

Связаться

Открыт к ролям продакт-менеджера в B2B SaaS, платежах и AI-продуктах.

Расскажите про продукт и задачу. Скажу честно, подхожу ли я, и где AI реально даст результат, а где нет.

GitHub · за год 0 вкладов github.com/RebSem

Наведите на ячейку, чтобы увидеть дату и число вкладов.