Mikhail Semenov
EN
Открыт к новым проектам Remote · GMT+5 · релокация

Запустил направление голосовых AI-агентов с нуля · 80 платящих B2B-клиентов

Product Manager.

B2B SaaS · голосовые AI-агенты · LLM

Запустил в Zvonobot направление голосовых AI-агентов с нуля: 80 платящих B2B-клиентов и 500 000+ минут живых разговоров в проде меньше чем за год. Отвечаю за прайсинг, юнит-экономику и вывод на рынок, а прототипы собираю с AI-агентами за дни, поэтому гипотезы проверяются, а не обсуждаются.
Открыт к ролям продакт-менеджера в B2B SaaS, платежах и AI-продуктах. Удалённо (GMT+5), готов к релокации.

Написать в Telegram Смотреть кейс

Сейчас

Что я делаю сейчас

Роль
Product Manager, Zvonobot (группа Prof-IT), с февраля 2022. Осенью 2025 запустил направление AI-агентов и с тех пор отвечаю за него.
Команда
4 инженера; отдел продаж вырос под направление с 4 до 15 менеджеров. Прайсинг и маржа на мне.
Стек
LLM-оркестрация, ASR/TTS, SIP-телефония, посекундный биллинг, кошельки, LLM-аналитика звонков

Проекты

Выбранные работы

Два уровня: продукты, за которые я отвечаю в Prof-IT, и пет-проекты, доведённые до релиза за дни.

01 · Day job

Продукты, за которые отвечаю

Здесь я отвечаю за продуктовую логику, метрики и delivery end-to-end.

Флагман · 2026 В проде

Платформа voice AI-агентов для B2B (Prof-IT)

Продукт, прайсинг, вывод на рынок · запуск с нуля осенью 2025

  • Multi-tenant SaaS
  • Voice + LLM-оркестрация
  • B2B-телефония

Направление группы Prof-IT, которое я запустил осенью 2025 с нуля и за которое отвечаю целиком: продукт, прайсинг, вывод на рынок. Multi-tenant SaaS-кабинет поверх telephony-инфраструктуры: клиенты собирают и публикуют голосовых AI-агентов для исходящих звонков, от продаж до реактивации и опросов.

Что изменилось

  • 80 платящих B2B-клиентов меньше чем за год после запуска.
  • Отдел продаж вырос под направление с 4 до 15 менеджеров.
  • Средний чек сервиса вырос на 30% после запуска AI-тарифов.
  • 30% выручки направления дают повторные оплаты.
Открыть полный кейс

cursivo

В проде

Личный продукт, за который отвечаю от продуктовой логики до релиза. CRM для автопрокатов закрывает весь цикл: автопарк и его загрузка, бронирования и договоры, клиентская база. AI берёт на себя рутину: распознаёт и проверяет документы клиента, считает скоринг и риск по сделке, подсказывает менеджеру следующий шаг. Цель в том, чтобы небольшой прокат работал как сеть, без раздувания штата.

Тип AI-CRM для автопрокатов

  • AI CRM
  • Car rental
  • In development

Подробнее Открыть cursivo.xyz

obrabot

Внутренний продукт Prof-IT

Внутренний продукт Prof-IT: личный кабинет с аналитикой и дашбордами по работе голосовых AI-агентов. AI сегментирует звонки и подсвечивает то, что требует внимания. Продукт на мне.

Тип Внутренний кабинет аналитики voice AI в Prof-IT

  • LLM call analytics
  • Internal product
  • Prof-IT

Подробнее

02 · Собраны с AI-агентами

Пет-проекты, доведённые до релиза

Каждый собран лично с AI-агентами (Claude Code, Codex) за 1-7 дней от идеи до working release. Так я проверяю гипотезы и говорю с инженерами на одном языке. Под каждым указано, что именно он доказывает.

~2 дня

bazabot

Telegram-бот для очистки клиентских баз

Доказывает AI/ops в реальном workflow: убирает ручную чистку баз перед обзвонами, ускоряет подготовку данных для команды.

Python · Telegram Bot API · CSV/XLSX · p1sms API

3 дня

Zodial

Платформа персональных PDF-отчётов

Доказывает Полный продукт за 3 дня: оплата, доставка и аналитика end-to-end. Доказательство, что довожу гипотезу до работающего платного продукта.

Next.js · TypeScript · Prisma · SQLite · YooKassa · Resend

~7 дней

Slopiq

iOS-приложение для ski/snowboard сессий

Доказывает Product taste на новой платформе: за неделю собрал нативное iOS-приложение с AI-помощником с нуля до working build.

SwiftUI · iOS · Weather · AI Assistant

~2 дня

portfo

Этот сайт

Доказывает Этот самый сайт: единственный публичный репозиторий, агент-native поддержка через PR. Доказательство подхода в действии.

Astro 5 · TypeScript · MDX · GitHub Actions

github →

Как я быстро проверяю гипотезы · Claude Code & Codex

Гипотеза получает релиз за дни, а не за спринт.

Прототипы и пет-проекты собираю сам с AI-агентами. Так гипотеза получает рабочий релиз за дни вместо спринта, а с инженерами я говорю на одном языке. Продуктовые решения, постановка и ревью остаются за мной; этот сайт тоже живёт так: каждое изменение это PR, написанный агентом и проверенный мной.

  1. Постановка

    Формулирую задачу, ограничения и критерий «готово».

  2. Агенты строят

    Claude Code и Codex пишут код, гоняют проверки и открывают pull request.

  3. Ревью и релиз

    Каждый дифф читаю сам, мерджу только то, что готов защищать. Смердженный PR уезжает в прод.