Обо мне
Михаил Семёнов
AI Product Manager: веду продукт и двигаю его за счёт продуманного внедрения AI. Сейчас фокус на голосовых AI-агентах для B2B в Prof-IT. Параллельно собираю пет-проекты от идеи до релиза с AI-агентами (Claude Code, Codex) и проверяю гипотезы за дни, а не за спринты. Remote, GMT+5, открыт к релокации.
01 · Сейчас
Voice AI агенты для B2B
В Prof-IT я с начала 2022 года: пришёл продактом в голосовые продукты zvonobot и effebot, где роботы обзванивают клиентов по записанным сценариям. Когда LLM научились вести нормальный диалог, стало понятно, что на записанных сценариях далеко не уедешь. Так в 2026-м появился новый продукт группы, который я запустил и развиваю: голосовые AI-агенты для B2B, они разговаривают вживую, а не проигрывают запись.
Веду продукт целиком, от клиентского кабинета до биллинга. За 2026 год агенты провели больше 500 000 минут разговоров с новыми клиентами.
02 · Где полезен сильнее всего
AI, встроенный в реальный workflow
Продукты, где AI работает на бизнес-задачу, а не существует как демо. Точки максимальной пользы:
- AI, который закрывает реальную бизнес-задачу, а не живёт как демо
- Продукты, где AI убирает рутину и ускоряет работу команд
- Голосовые и conversational AI-сценарии (один из доменов)
03 · Как работаю
Пишу код в паре с AI-агентами
Весь код пет-проектов пишу с AI-агентами Claude Code и Codex. Это позволяет проверять гипотезы за дни, а не за спринты, и говорить с инженерами на одном языке. Каждый пет-проект на сайте прошёл путь от идеи до working release за 1–7 дней.
04 · Что важно для роли
Ownership и короткий цикл идея → проверка
- Автономность и ownership на ambiguous-задачах
- Короткий цикл от идеи до проверки
- Продуктовая логика поверх AI, а не AI ради AI
- Команды, где можно вести задачу end-to-end, а не быть звеном в длинной цепочке согласований
05 · Open to
AI Product Manager, кто драйвит продукт через AI
Открыт к ролям AI Product Manager, где я отвечаю за продукт и двигаю его за счёт продуманного, нужного внедрения AI, а не AI ради AI. Голос лишь один из доменов, где я это уже делал; интересны любые продукты, где AI закрывает реальную бизнес-задачу. Формат: remote (живу в зоне GMT+5), открыт к релокации. Русский родной, английский рабочий, уверенно в письменном и async-общении.
06 · Где буду полезен меньше
Честно про anti-fit
Чтобы не тратить ваше и своё время, вот где я не лучший выбор:
- Чисто исследовательский ML/data science без продуктового слоя поверх
- Роль звена в длинной цепочке согласований без ownership на задаче
- Продукт, где AI добавляют «для галочки», а не под реальную бизнес-задачу
- Роли, где английский нужен на уровне ведущего публичных переговоров на C-уровне (письменно и async комфортно)
Навыки
Ключевые навыки
Сгруппировано под то, что важно для роли AI Product Manager: продукт, AI/LLM, delivery и общий язык с инженерами.
Продукт
- Product discovery
- Product strategy
- Roadmap
- Метрики · unit-экономика
- CustDev
- B2B SaaS
- Go-to-market
AI / LLM
- Voice AI agents
- Conversational AI
- LLM orchestration
- Prompt engineering
- RAG
- AI-в-workflow (не demo)
Delivery
- Spec → review → ship
- Agent-native (Claude Code, Codex)
- Lean Startup · 0→1
- Быстрая валидация гипотез
Tech (общий язык с инженерами)
- React / Next.js
- TypeScript
- Python / Flask
- PostgreSQL / Redis
- REST · интеграции
- Телефония
Связаться
Открыт к ролям AI Product Manager, где продукт двигается за счёт продуманного внедрения AI.
Расскажите про продукт и задачу, и я подскажу, где AI реально даёт результат, а где нет.
