Obrabot: Прощайте, часы прослушивания звонков

Obrabot - это внутренний сервис, разработанный для того, чтобы снять нагрузку с отделов контроля качества (QA). Вместо того чтобы слушать каждый звонок вручную, система делает это за секунды с помощью AI.

🔴 Проблема

В компаниях с большим потоком звонков QA-менеджеры сталкиваются с:

1. Перегрузкой: Физически невозможно прослушать 100% звонков.
2. Субъективностью: Разные менеджеры оценивают одни и те же ошибки по-разному.
3. Задержкой: Отчет о качестве звонка появляется спустя дни после самого разговора.

⚡️ Решение: AI-сегментация

Система интегрирована напрямую с Google Sheets, где хранятся ссылки на записи или транскрипты.

1. Автоматический импорт

Сервис забирает новые строки из таблиц, обрабатывает аудио через Whisper (или берет готовый текст) и отправляет его в аналитическое ядро.

2. Умная классификация

AI оценивает звонок по заданным критериям:

• Был ли звонок успешным?
• Была ли отработка возражений?
• Присутствовала ли агрессия или нецензурная лексика?
• Был ли это автоответчик?

3. Интерактивные отчеты

Результаты возвращаются в удобный интерфейс, где менеджер может отфильтровать только «проблемные» звонки, требующие внимания человека.

🛠 Технологический стек

• Next.js: Основной интерфейс и API.
• Prisma + PostgreSQL: Хранение истории отчетов и метаданных.
• OpenAI API: Сегментация и анализ настроения (Sentiment Analysis).
• Google Sheets API: Двусторонняя синхронизация данных.

---

Insights: Использование AI в QA позволяет не просто найти ошибки, а увидеть системные паттерны в продажах, которые раньше были скрыты в тысячах часов аудио.